央音要闻

我校博士生魏冰、王悠荻跨专业合作世界第一首人工智能生成古琴曲《烛》于中央音乐学院首演

  • 作者:供稿:音乐人工智能与音乐信息科技系  
  • 来源:
  • 发布日期:2022-01-13 10:48:00

  2021年12月24日,我校民乐系古琴专业博士生王悠荻在中央音乐学院举办古琴博士毕业音乐会。在本场音乐会中,世界第一首由人工智能生成并公开演出的古琴曲《烛》完成首演,引起业界广泛关注。

  人工智能生成古琴曲《烛》,源于王悠荻、魏冰共同领衔的“AI释谱——基于人工智能技术的古琴减字谱数字化平台”项目,核心团队由我校音乐人工智能系博士生刘家丰、叶旭东,硕士生周子雅组成。该项目原创性地将人工智能等前沿科技应用于古琴领域,从零到一建立古琴数据集并完成古琴减字谱数字化。“AI释谱”将全面推动古琴文化保育与传承、复活古琴古曲、琴学研究、古琴新作品创作等迈上新台阶。据悉,“AI释谱”项目荣获第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛北京赛区三等奖,并于2021世界音乐人工智能大会和第十届全国乐器学研讨会作公开展示。



  王悠荻古琴博士毕业音乐会现场

  我校俞峰校长评价:“《烛》是由中央音乐学院音乐人工智能博士生魏冰通过深度学习多首古琴古曲,提炼并生成的原创古琴曲,是第一首完全由人工智能自主生成并公开演出的古琴曲。全曲由王悠荻整理、定谱、首演。《烛》的诞生,是人工智能在古琴音乐领域的成功实践,探索并展示了人工智能自主创作古琴音乐的可能性。《烛》为古琴音乐庞大的资料库规划了新的应用场景和实施方案,为古琴音乐的未来打开了一扇从未开启过的大门!它标志着一个新的里程碑式开始。”

  国务院参事、中国人工智能学会理事长、清华大学信息科学技术学院院长、我校音乐人工智能系科技导师戴琼海院士在谈到该项目时指出:“通过刻苦努力地探索,博士生魏冰联手王悠荻应用人工智能在古琴曲上进行‘AI释谱’,凝练原创古琴曲《烛》——首个应用人工智能小样本训练创作的古琴曲。它的诞生,是一次科技与艺术融合的实践,突破了对传统古琴艺术的理解,展示了人工智能自主创作古琴音乐的可能性,将为中国古琴历史传承与发展奠定重要基础,复活古琴古曲千余首终将变成现实。《烛》是古琴音乐发展标志性的奠基,项目未来前景广阔。”

  我校音乐人工智能系主任李小兵教授点评:“首支人工智能生成的古琴曲《烛》,是我系在探索小样本训练数据集生成古琴音乐方面的成功尝试,为后续科研工作提供了实践数据和经验。人工智能技术在赋能中国民族乐器音乐生成领域有很大应用和探索空间。”

  我校民乐系博士生导师赵家珍教授在接受媒体采访时谈到:“作为首位古琴演奏博士生,王悠荻既具备演奏家的专业素养,也具备开阔的眼界和对理论的深度探索。”她认为《烛》总体上是对传统古琴作品的模仿学习,其中也有一些出其不意的“点”,这些“点”似有似无,将来发展成什么样子也未可知,但是无论如何,它是对古琴的一次探索,为古琴艺术的突破创造了好的开始。她还谈到:“突破不仅在于新作品的创作,也包括对传统的理解。我们在演奏古曲的时候,脑子里总有很多预设,但是人工智能没有这些干扰、没有个人好恶,反而可以把古曲‘理解’得更加精准、更加透彻。这对我们来说,是一个寻找传统、回归传统的路径。”

  “AI释谱”项目技术负责人、我校音乐人工智能系博士生魏冰在接受媒体采访时提出:“我们团队秉承对古琴的热爱,从最底层研发入手。从无到有搭建技术平台并创建古琴数据集,为的就是不断拓展人工智能技术应用的广度与深度。目前‘AI释谱’项目所展现的只是一个开端,《烛》也标志着一个全新的起点。在不远的将来,依托人工智能技术,复活古曲三千首的梦想终将变成现实。我的科技导师清华大学戴琼海院士常说,做研究要综合运用‘理学思维、工科实践和哲学表达’。‘AI释谱’这个项目中我们希望做到:科技融合艺术、历史交汇当下、人文启发创新。用理学思维分析问题,用工科实践解决问题,用哲学表达升华问题,不懈努力去探究科技与艺术交叉研究诸多问题的本源。”



  王悠荻

  中央音乐学院民乐系古琴专业博士生,香港演艺学院古琴专业教师,中国首位古琴演奏专业博士生,现师从赵家珍教授。古琴启蒙于龚一教授,亦师从谢俊仁博士。曾获2009全国古琴大赛青年专业组唯一金奖、2021文化部“第七届全国青少年民族乐器教育教学成果展示活动”(原文华奖)优秀指导教师奖、“宝钢优秀学生奖学金”等。长期致力于古琴研究、表演、教学及古琴艺术的保育和传承工作,于国内外发表多篇论文,成果亦多次受《光明日报》《广州日报》《南方日报》,香港《大公报》《文汇报》等媒体报道。



  魏冰

  中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系博士生,师从中央音乐学院校长俞峰教授和CAAI理事长、清华大学信息科学技术学院院长戴琼海院士。本科、硕士毕业于清华大学精密仪器系,首个博士毕业于香港理工大学土地测量及地理资讯学系。曾于文化艺术领域工作多年,跨界创作交互艺术作品《琴与人的交互1号》入围2021亚洲数字艺术展,并受邀参加2021广州文化产业交易会。目前致力于古琴减字谱数字化平台和人工智能打谱系统的研发创新工作。

 

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我校博士生魏冰、王悠荻跨专业合作世界第一首人工智能生成古琴曲《烛》于中央音乐学院首演

作者:供稿:音乐人工智能与音乐信息科技系来源:更新日期:2022-01-13 10:52:11发布日期:2022-01-13 10:48:00本栏目内容由党委宣传部负责维护

  2021年12月24日,我校民乐系古琴专业博士生王悠荻在中央音乐学院举办古琴博士毕业音乐会。在本场音乐会中,世界第一首由人工智能生成并公开演出的古琴曲《烛》完成首演,引起业界广泛关注。

  人工智能生成古琴曲《烛》,源于王悠荻、魏冰共同领衔的“AI释谱——基于人工智能技术的古琴减字谱数字化平台”项目,核心团队由我校音乐人工智能系博士生刘家丰、叶旭东,硕士生周子雅组成。该项目原创性地将人工智能等前沿科技应用于古琴领域,从零到一建立古琴数据集并完成古琴减字谱数字化。“AI释谱”将全面推动古琴文化保育与传承、复活古琴古曲、琴学研究、古琴新作品创作等迈上新台阶。据悉,“AI释谱”项目荣获第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛北京赛区三等奖,并于2021世界音乐人工智能大会和第十届全国乐器学研讨会作公开展示。



  王悠荻古琴博士毕业音乐会现场

  我校俞峰校长评价:“《烛》是由中央音乐学院音乐人工智能博士生魏冰通过深度学习多首古琴古曲,提炼并生成的原创古琴曲,是第一首完全由人工智能自主生成并公开演出的古琴曲。全曲由王悠荻整理、定谱、首演。《烛》的诞生,是人工智能在古琴音乐领域的成功实践,探索并展示了人工智能自主创作古琴音乐的可能性。《烛》为古琴音乐庞大的资料库规划了新的应用场景和实施方案,为古琴音乐的未来打开了一扇从未开启过的大门!它标志着一个新的里程碑式开始。”

  国务院参事、中国人工智能学会理事长、清华大学信息科学技术学院院长、我校音乐人工智能系科技导师戴琼海院士在谈到该项目时指出:“通过刻苦努力地探索,博士生魏冰联手王悠荻应用人工智能在古琴曲上进行‘AI释谱’,凝练原创古琴曲《烛》——首个应用人工智能小样本训练创作的古琴曲。它的诞生,是一次科技与艺术融合的实践,突破了对传统古琴艺术的理解,展示了人工智能自主创作古琴音乐的可能性,将为中国古琴历史传承与发展奠定重要基础,复活古琴古曲千余首终将变成现实。《烛》是古琴音乐发展标志性的奠基,项目未来前景广阔。”

  我校音乐人工智能系主任李小兵教授点评:“首支人工智能生成的古琴曲《烛》,是我系在探索小样本训练数据集生成古琴音乐方面的成功尝试,为后续科研工作提供了实践数据和经验。人工智能技术在赋能中国民族乐器音乐生成领域有很大应用和探索空间。”

  我校民乐系博士生导师赵家珍教授在接受媒体采访时谈到:“作为首位古琴演奏博士生,王悠荻既具备演奏家的专业素养,也具备开阔的眼界和对理论的深度探索。”她认为《烛》总体上是对传统古琴作品的模仿学习,其中也有一些出其不意的“点”,这些“点”似有似无,将来发展成什么样子也未可知,但是无论如何,它是对古琴的一次探索,为古琴艺术的突破创造了好的开始。她还谈到:“突破不仅在于新作品的创作,也包括对传统的理解。我们在演奏古曲的时候,脑子里总有很多预设,但是人工智能没有这些干扰、没有个人好恶,反而可以把古曲‘理解’得更加精准、更加透彻。这对我们来说,是一个寻找传统、回归传统的路径。”

  “AI释谱”项目技术负责人、我校音乐人工智能系博士生魏冰在接受媒体采访时提出:“我们团队秉承对古琴的热爱,从最底层研发入手。从无到有搭建技术平台并创建古琴数据集,为的就是不断拓展人工智能技术应用的广度与深度。目前‘AI释谱’项目所展现的只是一个开端,《烛》也标志着一个全新的起点。在不远的将来,依托人工智能技术,复活古曲三千首的梦想终将变成现实。我的科技导师清华大学戴琼海院士常说,做研究要综合运用‘理学思维、工科实践和哲学表达’。‘AI释谱’这个项目中我们希望做到:科技融合艺术、历史交汇当下、人文启发创新。用理学思维分析问题,用工科实践解决问题,用哲学表达升华问题,不懈努力去探究科技与艺术交叉研究诸多问题的本源。”



  王悠荻

  中央音乐学院民乐系古琴专业博士生,香港演艺学院古琴专业教师,中国首位古琴演奏专业博士生,现师从赵家珍教授。古琴启蒙于龚一教授,亦师从谢俊仁博士。曾获2009全国古琴大赛青年专业组唯一金奖、2021文化部“第七届全国青少年民族乐器教育教学成果展示活动”(原文华奖)优秀指导教师奖、“宝钢优秀学生奖学金”等。长期致力于古琴研究、表演、教学及古琴艺术的保育和传承工作,于国内外发表多篇论文,成果亦多次受《光明日报》《广州日报》《南方日报》,香港《大公报》《文汇报》等媒体报道。



  魏冰

  中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系博士生,师从中央音乐学院校长俞峰教授和CAAI理事长、清华大学信息科学技术学院院长戴琼海院士。本科、硕士毕业于清华大学精密仪器系,首个博士毕业于香港理工大学土地测量及地理资讯学系。曾于文化艺术领域工作多年,跨界创作交互艺术作品《琴与人的交互1号》入围2021亚洲数字艺术展,并受邀参加2021广州文化产业交易会。目前致力于古琴减字谱数字化平台和人工智能打谱系统的研发创新工作。

 

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